HTCinside


لماذا تعلم بايثون؟ 7 أسباب لتعلم بايثون في عام 2021

يشهد كل عقد ظهور لغة برمجة جديدة. حتى لو كنت على دراية جديدة بعالم البرمجة ، ستعرف أن هذا العقد ينتمي بالتأكيد إلى Python. Python لغة ديناميكية ومجانية ومفتوحة المصدر وذات مستوى عالٍ.

باعتباره ريشة مضافة إلى الغطاء ، فهو يجمع بين جميع الميزات البارزة للغات البرمجة السابقة ويمكن استخدامه لكل من البرمجة الموجهة للكائنات والبرمجة الإجرائية. لكن أن تكون جيدًا شيئًا وأن تكون ذا قيمة شيء آخر. هذا يقودنا إلى سؤال حاسم: لماذا يجب أن أتعلم بايثون؟ هل هي مفيدة ومفيدة لحياتي المهنية؟

محتويات

بسيطة وسهلة الاستخدام

تعتبر Python بشكل روتيني واحدة من أسهل لغات البرمجة للتعلم. يتم ذكر Python دائمًا في أي قائمة بأفضل اللغات التي يجب تعلمها للمبتدئين. أحد المفاهيم الأساسية لبايثون هو جعل الكود أكثر قابلية للقراءة والفهم. على عكس لغات البرمجة الأخرى ، فهو يحاكي اللغة الإنجليزية المنطوقة وبالتالي يسهل فهمه. كما أن بناء الجملة واضح ومباشر. على سبيل المثال ، تبدو عبارة Hello World البسيطة على Python كما يلي:

قم بتشغيل ملف python في زر المحطة

بينما في C ++ يبدو مثل:

مرحبًا في CPP

لاحظ كيف تقلل Python بشكل جذري من مقدار التعليمات البرمجية التي يجب كتابتها ، بينما تقضي أيضًا على أي فرص لوقوع أخطاء أو ارتباك. بصرف النظر عن هذا ، تعتمد Python على المسافة البادئة المناسبة ، مما يجعل الكود أكثر قابلية للقراءة ويساعد المبرمجين على تبني ممارسات تشفير صحية.

متعدد الاستخدامات (أو شائع / متعدد الأغراض)

انترنت الأشياء:

يمكن الآن توصيل الأجهزة بشبكة الإنترنت المُدارة عن بُعد. هذا هو الفكر الأساسي وراء ثورة إنترنت الأشياء. تساعد Python المبرمجين على أن يصبحوا جزءًا من هذه الثورة ، حيث تعمل على أجهزة مثل Raspberry Pi وما إلى ذلك. تمتلك Python أيضًا إصدار MicroPython ، والذي تم تصميمه خصيصًا للأنظمة المدمجة. وبالتالي ، تفتح Python سبل الروبوتات والأتمتة أيضًا!

بناء تطبيقات سطح المكتب:

لدى Python مكتبات مخصصة مثل Tkinter و PyQt و PySide و Kivy وغيرها لمساعدتك في إنشاء واجهات المستخدم الرسومية وتطوير تطبيقات سطح المكتب. غالبًا ما يتم تضمين هذه المكتبات عند تنزيل Python على نظام macOS أو Windows أو Linux.

تعمل Python أيضًا كلغة برمجة نصية ممتازة. الفرق بين لغات البرمجة النصية ولغات البرمجة هو أنها لا تتطلب تجميعًا ويتم تفسيرها مباشرة. يمكنك إنشاء تعليمات برمجية في برنامج نصي وتنفيذها على الفور في Python.

تطوير الشبكة:

تطوير الويب هو وظيفة أخرى ذات رواتب عالية ، والتي أصبحت أسهل بكثير باستخدام Python. يمكن الآن إكمال مهمة قد تستغرق ساعات في PHP في غضون دقائق باستخدام Python. من تخريد الويب إلى تصميم صفحة ، تتيح لك Python إخراج خيالك ليراه العالم. استنساخ مواقع الويب ، أو إنشاء ألعاب رسومية ، أو حتى أداة تقصير لعناوين URL خاصة بك ليستخدمها الآخرون! تطوير الويب في بايثون احتمالات لا حصر لها.

علم البيانات:

تأخذ البيانات الضخمة العالم ، وكل هذه البيانات غير المهيكلة تحتاج إلى تحويلها إلى المزيد من الهياكل والشكل الذي يمكن قراءته آليًا ، حتى تكون مفيدة. علم البيانات هو المجال الذي يساعدنا في تحقيق ذلك ، ومعالجة البيانات بشكل أكبر لاستخلاص استنتاجات ذات مغزى. تمتلك Python مكتبة مخصصة لعلوم البيانات ، بما في ذلك Pandas للتحليل ، و NumPy للحسابات العلمية ، و MatplotLib و Seaborn للتصور ، و Scikit-Learn و Tensorflow للتعلم الآلي. يمكن ترميز العمليات الحسابية والتعديلات الضخمة على البيانات ببساطة وتنفيذها بسرعة ، كل ذلك بفضل Python.

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي:

ينمو التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بسرعة في عالم تكنولوجيا المعلومات. في الواقع ، تعد خوارزميات التعلم الآلي القوة الدافعة الأساسية للعديد من الشركات اليوم ، بما في ذلك Google و Amazon و Uber. تساعدك Python على ترميز خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بك بسلاسة. المكتبات وقواعد البيانات مثل NLTK و OpenCV و Keras و Microsoft Cognitive Toolkit تجعل المهمة أسهل في مجالات معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور والتعلم العميق.

يوجد في Python العديد من المكتبات والأطر

يتم دعم Python من خلال عدد كبير من المكتبات وأطر العمل مفتوحة المصدر الجاهزة للاستخدام ، والتي تجعل المهام المعقدة مثل تحليل البيانات والتعلم الآلي أسهل. المكتبتان الأكثر شيوعًا لتطوير الويب هما Django و Flask. وبالمثل ، فإن NumPy و Pandas و SciPy لعلوم البيانات و Matplotlib للتصور و Keras و TensorFlow للتعلم الآلي. هناك العديد من الوظائف الجاهزة لتستخدمها في أي مهمة تقوم بها.

المجتمع المفتوح

تمتلك Python مجتمعًا حيويًا ومتماسكًا يمكنك الاعتماد عليه. يمكنك دائمًا اللجوء إلى مجتمع Python للمساعدة في تحديات الترميز أو علوم البيانات. هم دائما على استعداد لمساعدة الآخرين. نظرًا لأنها لغة مفتوحة المصدر ، يتقدم المجتمع دائمًا - يساهم المطورون والمبرمجون بشكل روتيني في إثراء اللغة من خلال توفير أدوات جديدة.

Python مجانية ومفتوحة المصدر ، مما يعني أنه حتى إذا كنت تخطط لاستخدامها لأغراض تجارية ، يمكنك القيام بذلك دون القلق بشأن أي آثار قانونية. علاوة على ذلك ، يتم الاحتفاظ بسلسلة من PEPs (مقترحات تحسين Python) على الموقع الرسمي ، وذلك للحصول على تعليقات مستمرة من المجتمع.

راتب مرتفع

يعد مبرمجو Python من بين المبرمجين الأعلى أجراً في السوق ، لا سيما في مجالات علوم البيانات والتعلم الآلي وتطوير الويب. إذا كنت شخصًا يريد تعلم البرمجة كمهارة إضافية ، لمجرد الحصول على المال ، فيجب أن تكون Python هي خيارك المفضل.

وفقًا لـ Glassdoor ، متوسط ​​الراتب السنوي لمطور Python هو 4.5 LPA. تعد Python شرطًا أساسيًا ضروريًا ، خاصة في مجالات التعلم الآلي وعلوم البيانات.

محمول وقابل للتوسيع

نظرًا لقابلية التوسع العالية ، تتيح Python وظائف خالية من المتاعب عبر الأنظمة الأساسية. تدعم جميع الأنظمة الأساسية الحديثة مثل Windows و Linux و Macintosh و Solaris لغة Python. علاوة على ذلك ، مع ظهور المجمّعين على الإنترنت ، يمكنك الآن كتابة التعليمات البرمجية وتنفيذها من خلال اتصال إنترنت بسيط. يمكنك تخزين التعليمات البرمجية وقاعدة البيانات الخاصة بك على السحابة ، أو العمل في مشروع مع عدة أشخاص باستخدام أنظمة التحكم في الإصدار مثل Github.

في ارتفاع الطلب على الوظائف

يتم استخدام Python عبر الصناعات - التوظيف ، والرعاية الصحية ، والتمويل ، والتسويق ، والتعليم ، وما إلى ذلك ، بدءًا من إنشاء نظام التنبؤ بالمخزون أو التوصية بالأغاني ، أو روبوت الدردشة البسيط الذي يمكن دمجه في موقع الويب الخاص بك ، يمكن لـ Python أن تجعل المهام الشاقة أمرًا سهلاً.

يصبح التحليل وتصور البيانات مريحًا للغاية مع Python. تستخدم الشركات في جميع أنحاء العالم Python للعديد من التطبيقات ، وتعلم Python يزيد ببساطة من فرصك في التوظيف.

وإذا كنت تبحث عن وظائف في مجال تطوير البرمجيات ، فمن المستحسن تضمين ممارسة جديرة بالملاحظة مشاريع بايثون في سيرتك الذاتية.

استنتاج

تفتخر Python بقوة لا مثيل لها ، وتعدد استخدامات ، وبساطة يقسم بها كل مبرمج. القوة التي تمنحها Python للمبرمج هي ببساطة مذهلة ، مما يجعلها خيارًا لا جدال فيه لمعظم التطبيقات.

أفضل طريقة لتعلم أي شيء ، كما يقولون ، هي بالممارسة. اعمل على عدد لا بأس به من المشاريع لتتعلم مهاراتك.

سواء كنت خبيرًا أو مبتدئًا في الترميز ، أو تجرب يدك في التعلم الآلي أو علوم البيانات أو إنترنت الأشياء أو التطوير ، فإن تعلم بايثون من خلال الدورات التدريبية والمعسكرات التمهيدية والممارسة سيقطع شوطًا طويلاً في تعزيز حياتك المهنية وربما حتى أضف بضعة أصفار إلى هذا الراتب!